Prévisions météo : une révolution en marche, un défi à maîtriser

L’Organisation météorologique mondiale (OMM), considère l’intelligence artificielle (IA) comme un levier stratégique pour perfectionner les prévisions météorologiques et anticiper les phénomènes climatiques extrêmes. Son initiative « Alertes précoces pour tous » mise sur ces technologies pour renforcer la résilience face aux catastrophes naturelles.

De son côté, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) a mis au point AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), un modèle innovant basé sur l’IA et entraîné sur 40 ans de données. Cette technologie permet une meilleure compréhension des interactions météorologiques. Cependant, des ajustements restent nécessaires, notamment pour affiner les prévisions de température au sol.

Ces avancées s’inscrivent dans un effort global visant à démocratiser l’accès aux données météorologiques et à fiabiliser les systèmes d’alerte, grâce à des collaborations internationales et des projets comme Horizon Europe MedEWSa ou RESOLUTION de la NASA.

Luxembourg : une approche plus prudente mais en réflexion

Si l’IA bouleverse la météorologie mondiale, son intégration au Luxembourg reste limitée. « Pour l’instant, on ne travaille pas avec l’IA », confie Dana Lang, chef du service Météorologique au ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de la Viticulture. « Nous sommes deux personnes actuellement. Mon service s’appuie encore sur des modèles traditionnels. Toutefois, je reconnais le potentiel. Dans le futur, c’est sûr qu’on va s’y développer. »

Selon Dana Lang, l’un des atouts majeurs de l’IA est sa capacité à traiter une grande diversité de données rapidement, issues des satellites, radars et stations météorologiques. « Aujourd’hui, nous devons chercher sur plusieurs sources et tout rassembler manuellement. Avec l’IA, ce sera beaucoup plus rapide. »

Mais cette automatisation comporte des risques : « Si les données utilisées sont incomplètes ou erronées, les résultats peuvent être biaisés ». De plus, la dépendance aux modèles d’IA soulève des enjeux techniques : « Si une panne électrique survient et que tout repose sur l’IA, cela peut poser problème, notamment pour les alertes précoces ».

IA et expertise humaine : une complémentarité essentielle

Loin de remplacer les météorologues, l’IA semble plutôt être un outil de renforcement de l’analyse humaine. « On peut comparer nos propres observations avec les données de l’IA, mais au final, c’est nous qui devons vérifier si elles sont logiques », poursuit Dana Lang. Cette hybridation entre précision algorithmique et expertise humaine garantit une interprétation fiable des résultats.

Dans le futur, l’adoption de l’IA au Luxembourg semble inévitable, bien qu’elle ne soit pas encore une priorité immédiate. « Ce n’est pas une obligation à court terme, mais avec les progrès technologiques et les changements climatiques, son importance va croître », conclut-elle.

Une évolution inévitable mais maîtrisée

Alors que l’IA redéfinit les méthodes de prévision météorologique à l’échelle mondiale, le Luxembourg avance à son propre rythme. Si son adoption est encore limitée, la reconnaissance de ses avantages laisse entrevoir un développement progressif dans les années à venir. L’enjeu sera d’intégrer ces outils tout en conservant un contrôle humain essentiel à leur fiabilité.

Par Sébastien Yernaux
Transcription des propos par Cockatoo

Portrait : Dana Lang
Illustration : Licence CC

Extrait du dossier du mois « Évolution techno-logique ? »